Bygger tidsmaskin for å redusere forsinkelser i kollektivtrafikken

Løsningen er bygget på Google Cloud Platform og har allerede fått en del oppmerksomhet. Blant annet blir den beskrevet i en artikkel som nylig ble publisert på Googles internasjonale sider. Direktør for privat sektor i Computas Rune Hagbartsen er ikke overrasket over oppmerksomheten.

- Med denne tidsmaskinen presenterer vi det ypperste av hva som er mulig å få til med moderne teknologi, i godt samarbeid med en visjonær kunde. Tidsmaskinen er et eksempel på hvordan kunstig intelligens og maskinlæring kan benyttes for å gi oss en bedre og enklere hverdag. Ingen synes det er gøy når bussen er forsinket eller i verste fall uteblir, og det koster dessuten samfunnet en hel del, sier han.

Torsdag 15. februar presenterer sjefsingeniør og seniorrådgiver i Computas Morten Forfang løsningen i et foredrag på Den Norske Dataforenings konferanse Software 2018.

Ambisiøse krav

Målet med løsningen har vært å bygge et bredere og mer allsidig prognosesystem enn det Kolumbus allerede har i form av de korttidsprognosene som kommer ut av sanntidssystemet. Tidsmaskinen skal kunne se lengre frem i tid, integrere flere eksterne datakilder, som vær og hellig- og feriedager, og generelt “lære” fra alle innsamlede kjøredata. Det stilles høye sanntidskrav. Tidsmaskinen skal generere fortløpende prognoser, slik at trafikkbilde kan visualiseres i en kartløsning og avspilles som en film.

Kollektivtrafikk i endring

Audun M. Solheim, strategi- og utviklingssjef i Kolumbus er tydelig på at de ser store endringer i kollektivtrafikken i årene som kommer – i forhold til ny teknologi, adferd og miljø- og klimakrav. Målet er nullvekst i personbiltrafikken.

- Vi ønsker å være proaktive og styrke kollektivtransporten ved å tilby kunder den beste mulige opplevelsen i form av hurtig og smidig transport med minimale forsinkelser. Vi må innovere steg for steg – og gi kundene mer enn de forventer. Tidsmaskinen Computas har utviklet, er en viktig brikke i dette arbeidet, sier han.